听说MACD是技术指标之王？我们用Python来验验成色

作者 | 邢不行、助教林奇

经常有朋友在微信上问期货手续费计算我一些MACD这个技术指标相关的问题：

本文就全面的讲解一下MACD指标，用Python和全量的历史数据，看看它的表现到底如何期货手续费计算。

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什么是MACD

不管你是交易A股、美股、期货还是数字货币，大部分的行情软件都会将MACD指标 默认显示在指标的前几位期货手续费计算。

例如下图，在常见的K线图下方有 两条曲线和一些 红或绿色的柱子，这个组合就是 MACD指标期货手续费计算。

MACD指标

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根据MACD指标的定义期货手续费计算，它主要由 DIFF、 DEA和 MACD三部分组成：

DIFF是下图中的 橙线期货手续费计算，它是对K线 收盘价进行一系列的计算后得到：

DEA是下图中的 蓝线期货手续费计算，它是在 DIFF的基础上进一步计算得出：

用 橙线（DIFF）减去 蓝线（DEA）后，再 乘以2就能得到MACD指标了，也就是下图中 红色和绿色的柱子期货手续费计算。

柱子的 长度就是MACD绝对值的大小，如果 MACD大于0，则为红色，如果 MACD小于0，则为绿色期货手续费计算。

我们做量化交易的，不仅要在图上看到指标，还要将其计算出来，这样才方便之后得到相应的买点、卖点期货手续费计算。

知道定义后要计算MACD并不复杂期货手续费计算，几行Python代码就能搞定：

其中计算MACD 仅用了最后5行代码，前面3行主要是导入数据及计算复权价期货手续费计算。人生苦短，我用Python。

当然期货手续费计算，头发苦短，也用Python

有了这个代码期货手续费计算，我们读取某股票的K线数据，就能得到其每根K线对应的MACD指标：

数据输入

数据输出

想要以上的代码和数据亲自尝试，可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783，都是可以直接发给你的期货手续费计算。

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如何使用MACD

计算出MACD指标之后期货手续费计算，我们应该如何使用呢？

介绍一个MACD最常见的用法--“ 金叉和死叉”期货手续费计算。

仔细观察MACD的图形，我们会发现， 橙线（DIFF）和 蓝线（DEA）纠缠在一起，互相不断交叉，这些 交叉点就可以作为买入和卖出的信号期货手续费计算。

橙线（DIFF）和蓝线（DEA）相互交叉

当 橙线（DIFF）向上穿过 蓝线（DEA）时，被称为“ 黄金交叉”，简称“金叉”，这是一个 买入信号期货手续费计算。

例如下图发生金叉后，确实一路上涨期货手续费计算。

当 橙线（DIFF）向下穿过 蓝线（DEA）时，被称为“ 死亡交叉”，简称“死叉”，这是一个 卖出信号期货手续费计算。

例如下图发生死叉后，股价也开始下跌期货手续费计算。

金叉和死叉必定是 相邻交替出现，最常见基于MACD的择时策略就是选择在 金叉时买入、死叉时卖出期货手续费计算。

沪深300MACD择时表现

上图是沪深300某段时间的K线图， 红色部分表示金叉买入， 持有指数的阶段， 绿色部分表示死叉卖出， 空仓的阶段期货手续费计算。

从图中看， 红色部分确实主要在上涨，绿色部分也确实在下跌期货手续费计算。

这样看来，MACD的择时能力， 让人不禁打出666期货手续费计算。

看到这是不是有点心动了期货手续费计算，甚至准备试着操作，从此走向人生巅峰？

先别着急期货手续费计算。

新华书店正面显眼处，摆放着"炒股大师"的书，通常也会告诉你某个 神奇的指标期货手续费计算。

然后再 精挑细选出几张行情图片，展示这个指标的买点、卖点是多么的神奇，让你对这个指标深信不疑期货手续费计算。

但是对于做量化投资的我们，几张图并不能让人信服期货手续费计算。 万一这并不是大概率事件，只是巧合呢？

想要知道MACD金叉、死叉是否有效，不是只看几张图就行的期货手续费计算。

而是要把一只股票历史上 所有的金叉死叉都找出来，看看它们之后的表现到底怎么样期货手续费计算。这样才有说服力。

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MACD金叉死叉表现

要统计一只股票历史上所有金叉、死叉的表现，人工对着行情软件去数肯定是不行的，此时就需要使用Python期货手续费计算。

期货手续费计算我们把之前计算MACD的Python代码稍作扩展：

统计MACD金叉死叉的代码

通过上面的代码，就可以找到一只股票历史上所有的金叉、死叉期货手续费计算。并且还计算了信号发生1、5、20个交易日后股票的涨跌幅：

代码统计结果

有了这个结果就能全面的对金叉、死叉进行评估，如果你想亲自试试，可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783获取代码和数据，都是可以直接发给你的期货手续费计算。

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浦发银行MACD表现

先随便挑一只股票期货手续费计算，上交所代码序号排列第一的浦发银行(sh60000)，运行下程序看看MACD在它上面的表现：

数据显示，浦发银行从1999年上市至今一共出现过 194次金叉，在金叉之后的 1天、5天、20天出现上涨的比例分别是： 50.51%、48.45%、51.55%期货手续费计算。

这...结果有点出乎意料啊期货手续费计算。出现金叉后，上涨的 概率都在50%左右...

和抛硬币没什么差别期货手续费计算！

虽然本来也不指望金叉后100%上涨期货手续费计算，但概率怎么说也要有60%吧？

要不然干脆来个30%也行，这样当反指用就是70%的胜率期货手续费计算。 50%是最尴尬的概率了，反过来还是50%

而且194次金叉之后1、5、20个交易日的涨幅中位数分别是0.08%、-0.09%、0.39%期货手续费计算。

只有20日的涨跌幅中值表现稍好，但算一下 这个年化收益也就和余额宝差不多期货手续费计算。

再来看死叉期货手续费计算。出现死叉后，下跌的概率也基本上是50%左右，涨跌幅中值也接近0%，也是一个 没有任何意义的指标。

以上只是简单的统计期货手续费计算，我们再看看严格的按照 金叉买入、死叉卖出浦发银行，最终的资金曲线会怎么样呢？

我们采用大部分行情软件MACD的默认参数(12,26,9)期货手续费计算，设置手续费和印花税，进行回测，结果如下：

橙线是浦发银行的原始表现，蓝线是MACD择时策略在浦发银行上的表现期货手续费计算。

采用MACD择时买卖浦发银行，年化收益率只有 3.5%，历时 13年资产只涨了61%，而浦发银行本身的股价都翻了 1.9倍期货手续费计算。

可以看到使用MACD择时浦发银行的效果很差，还不如直接买入持有期货手续费计算。

没想到在各大行情软件都处于C位的人气指标期货手续费计算，表现居然这么差？

是不是浦发银行刚好不适合MACD呢期货手续费计算？

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贵州茅台MACD表现

那我们换个股票，来看看MACD在贵州茅台上的表现期货手续费计算。

把之前的Python程序的输入数据改成贵州茅台期货手续费计算，直接运行即可得出结论：

由图中可见，在发生金叉之后，茅台的上涨概率比浦发银行高了不少，并且涨跌幅中值也有所提升，很不错期货手续费计算。

但死叉之后的表现就不尽如人意了期货手续费计算。20日后下跌的概率只有43%，中位数上涨0.92%。

这... 明明是个看涨信号啊期货手续费计算。

如果对茅台严格的按照金叉买入、死叉卖出进行操作期货手续费计算，表现又如何呢？

期货手续费计算我们同样采用默认的MACD参数得到如下结果：

如果从2007年投入1元，到现在已经翻了 8倍了， 年化率高达16.33%，看起来好像很不错期货手续费计算。

但如果期货手续费计算我们和茅台本身的价格对比一下：

上图中的蓝线是MACD择时的表现，橙线是茅台本身的表现，这么一对比， MACD择时的表现就有点可笑了期货手续费计算。

茅台本身的年化收益率高达 28.69%，共翻了32.5倍，但是经过MACD择时的一番神操作，只翻了8倍 期货手续费计算。

这大概就是传说中的一顿操作猛如虎，一看收益2.5%吧期货手续费计算。

MACD在茅台上的表现依旧不好期货手续费计算，难道是MACD恰好在这两只股票上都不适用？

3

所有股票MACD表现

这次我们玩得狠一点， 统计一下A股所有股票的MACD表现，看看结果到底怎么样期货手续费计算。

将之前的Python代码稍作修改就能统计所有股票的MACD表现：

如果你对这个数据和代码感兴趣的话，可以扫描下方二维码或加我 微信xbx783，都是可以直接发给你的期货手续费计算。

我们统计了 1990年至今大约 5000个交易日期货手续费计算，A股市场上 4000多只股票历史上所有的金叉和死叉，共计约 80万次信号，得到如下结果：

不管是金叉后上涨的概率，还是死叉后下跌的概率， 都集中在50%左右，涨跌幅中值也都趋近于0%期货手续费计算。

金叉、死叉 并不能预测未来的涨跌期货手续费计算。

所以之后大家如果遇到所谓神器的指标，千万不要人云亦云， 一定要亲自用代码和数据去验证下期货手续费计算。

不用代码验证，就只能 投入真金白银去试错了期货手续费计算。

4

MACD的其期货手续费计算他用法

当然有的朋友可能会说MACD还有很多其他用法期货手续费计算。比如著名的顶背离、底背离。

顶背离

底背离

顶背离指 价格峰值不断创新高，但是 MACD峰值却一路下跌，这是一个卖出信号期货手续费计算。

底背离刚好相反，价格峰值 一路下跌， MACD峰值却不断新高，这是一个买入信号期货手续费计算。

背离的用法我也验证过，结论暂时保密期货手续费计算。对此感兴趣的可以留言，多的话之后可以再单独讲讲。

MACD很多其他的用法，想测试的也可以在评论区留言，之后可能可以用程序验证一下它是否有效期货手续费计算。

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降维打击

那MACD指标真的已经不能用了吗期货手续费计算？

熟悉期货手续费计算我的朋友知道我常常会说一句话：

“ 与其花时间提高牌技，我更愿意花时间寻找对手更弱的牌局期货手续费计算。”

这句话的意思是，不要去高手扎堆的地方，要主动去找一些竞争对手更弱的环境期货手续费计算。

我给大家举一个交易上的例子期货手续费计算。

华尔街日报统计的数据显示，在美国 90%以上的主动基金都没能跑赢大盘指数期货手续费计算。美国金融市场发达，基金经理骚操作也多，但还是败给了指数基金。

不过这只是美国的情况，中国可不太一样期货手续费计算。

我之前发过一条朋友圈，里面有详细是数据指出， A股的基金经理是可以显著跑赢大盘指数的期货手续费计算。

那是A股的基金经理更厉害吗？显然目前还不是期货手续费计算。

原因是美股市场更成熟，高手如云，是 一个更高端的牌局期货手续费计算。

而很多人抱怨A股混乱、不成熟、散户多，但这其实是好事期货手续费计算。这意味着市场上有更多低水平的投资者，是 一个对手更弱的牌局。

A股散户持仓占比

其实不光是交易，在平时的工作和生活中，换一个对手更弱的牌局会让你更加轻松期货手续费计算。

这句话放在MACD指标上也一样期货手续费计算。

比特币历史行情图

上图是比特币的历史行情图，以比特币为代表的数字货币市场，其实是 比A股更不成熟的市场，是 一个对手更更弱的牌局期货手续费计算。

在这个市场上，MACD指标就突然显得有效了起来期货手续费计算。我们使用比特币2017年9月至今的4小时K线数据，用Python统计其金叉死叉后的表现：

出现金叉后， 上涨的概率和 涨跌幅的中值比在A股的表现都要 好期货手续费计算。

再来看严格按照MACD金叉、死叉进行买卖的表现期货手续费计算，依旧使用在股市默认的参数，扣除手续费，结果如下：

橙线是比特币原始的价格，蓝色的线是MACD择时在比特币上的表现期货手续费计算。

原始的比特币价格，从2017年9月至今年化收益率是40.07%，而 MACD择时的年化收益率为57.79%，提高17个百分点期货手续费计算。

在风险方面，原始比特币价格的 最大回撤高达84.09%，而MACD择时后 最大回撤显著降低为36.97%期货手续费计算。

这意味着MACD应用在比特币上可以 显著地提高收益并且 降低风险，效果显著期货手续费计算。

04

一点感悟

数字货币还是一个相对原始的市场，股市里很多已经被无效的策略，在数字货币市场仍然 有用期货手续费计算。

我2017年刚进入数字货币市场，当时行情火热，来不及细细开发策略，就是把原来股票、期货市场的策略简单的搬过来， 就有很好的收益期货手续费计算。

再次印证了那句话：“ 与其提高牌技，我更愿意花时间寻找对手更弱的牌局期货手续费计算。”

本文中用到的数据和代码都已经整理好了，有需要的可以扫描下方二维码或加我的 微信xbx783，都是可以直接发给你的期货手续费计算。

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后记

文章的最后，和大家分享一点 量化投资的心得期货手续费计算。

很多人问我小白如何开始 学习量化投资，有什么可以 书单推荐期货手续费计算。

我的建议是 千万不要直接找本书来看期货手续费计算。

你找本 编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本 数学书看，那看到第七页的公式就睡着了期货手续费计算。

更好的学习方式是做实际的项目，在 实践中学习量化策略期货手续费计算。

研报就是很好的量化实践项目期货手续费计算。

一篇研报就是一个策略，作者都是年薪百万的高学历券商分析师，你要做的就是 读懂策略研报，并用代码实现期货手续费计算。

在此期间什么不会学什么，哪里不会点哪里，抱着 解决问题的心态去学习，事半功倍期货手续费计算。

熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟期货手续费计算。

那么哪里可以 获取研报呢?

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